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原标题：依图科技举动辨认算法破世界纪录，已在智能都会领域落地

与其他成熟的国际竞赛差别，这次竞赛是初次举办，参赛队伍在赛前无法相识辨认的种别、数据集的巨细和辨认的详细需求，需在短短一个多月的时间内，设计出最优的算法。

依图科技称，差别于其他参赛队伍，其此次没有使用庞大的多模子融合计谋，而接纳单模子，借助配景提取和支解算法，将举动的解析与场景联合，降低了问题难度。

视频中举动辨认是挑战赛的重点项目，目的是考察算法在庞大场景下对举动的解析能力，包括多人追踪、人体姿态、举动辨认等。相较于图像，视频的举动辨认越发庞大，如何建模、视频帧之间的相干性是学术界一直存在的难题。在此次挑战赛中，上百支参赛队伍参与了凌驾56000个庞大事件下的人体举动（包括列队、打架、俯身、偕行、跑动、滞留等）的解析。

依图科技先容，为解决视频中举动辨认的难题，其将算法与场景举行了联合。一方面从视频中自动提取场景信息，联合行人检测、行人重辨认算法，构建人与人、人与场景、人与物之间在视频中的关系；另一方面，借助算法和对行业场景的理解，对角逐中要求的特定的14类使命举行了深度算法优化。

据悉，举动辨认的应用可以帮助判断行人夜晚路遇劫匪而自动报警、在家中老人倒地时实时预警并告知监护人、判断生产线上的工人施工顺序堕落并即刻发出告警，还能在在视频中对内容举行精准理解，并为其贴上更合适的标签使得可以或许被更精准和更容易检索到。

目前，这套行人辨认算法已搭配其他算法技能在智能都会领域落地应用。

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